Kafka作为大数据集成通道事实上的标准，市场占有率超80%，如何将复杂的Kafka命令行操作转化为GUI，加速应用开发和数据集成一直是我们关注的重点
在平台建设之初我们就把易用性作为主要目标，因此在产品设计上非常注重用户的使用体验，前期通过反复的用户调研和内部讨论，最终提炼出普通用户和运维用户的高频操作，将这些操作都通过平台实现，降低用户的使用成本
一站式Kafka集群管控
Know Streaming专注于Kafka运维管控、监控告警、资源治理、多活容灾等核心场景，经历过大规模集群、海量大数据的考验，在用户体验、监控、运维管控上进行了平台化、可视化、智能化的建设，提供一系列特色的功能，极大地方便了用户和运维人员的日常使用
更多组件纳管
支持Cluster、Broker、Topic、Message、Consumer、ALC等组件GUI管理，更多组件支持正在迭代中
更少成本投入
支持存量集群一键接入，无需任何改造，即可实现集群深度纳管，真正的0侵入、插件化系统设计
Kafka作为实时数据传输中的关键基础设施，如何加快应用开发和数据集成、跟踪关键指标和观测系统运行状况、提供智能警报和监控工具，以降低停机风险，简化故障排除一直是业内在使用Kafka面临的关键性问题
Know Streaming通过从Kafka的配置可视化、指标图形化、告警生态化出发，结合社区广大用户的最佳实践构建了一整套从内到外的管理体系，赋能每个人开发和运维人员都能成为Kafka专家
集群配置可视化
通过提供管理界面，便于用户集中查看和控制集群参数配置、Topic、Message...
- 集群参数配置可视化
- Topic、ALC操作可视化
- Message相关详情可视化
核心指标趋势分析
通过实时采集集群关键指标，提供直观图表便与用户订阅跟踪集群健康度
- Cluster、Broker、Topic健康度评估
- Status、Perf、Traffic、Request...
- Message、Lag、Replicator...
监控告警生态集成
通过基于专家规则和算法的智能警报，确保集群可用性，保持集群平稳运行
- 内置最佳实践的监控告警
- 专家工具故障分析诊断
- 轻松对接开源生态工具
在日常运维中会存在大量集群部署、升级、扩缩容、Topic迁移、Leader Rebalance等高频高危操作，如何在提升运维操作效率的同时，保证高危操作不会影响集群稳定性一直是业内难题
Know Streaming基于全面的Kafka数据采集和众多一线生产实践经验总结，我们将高频的问题和操作沉淀形成特有的专家服务，来智能诊断 Kafka 集群和 Topic 的健康状态，并提供自动化处理方案
集群负载均衡
通过观测集群健康度，实时分析IO/DISK分布状况，有效提升集群稳定性
- 集群健康度分析
- 集群流量自动均衡
- 集群存储自动均衡
分区迁移&扩容
通过提供Topic热点迁移和弹性扩容，有效提升集群可用性和稳定性
- Topic健康度分析
- 流量精细化观测和控制
- 一键自动/手动任务调度
集群资源治理
通过分析Topic流量和请求，对无效Topic定期跟踪，提升集群资源使用率
- 集群资源诊断
- Topic智能流量分析
- Topic生命周期管理